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Ein Performance-Dashboard taugt nur so viel wie die Daten dahinter. Dieses misst zwei verschiedene Dinge und vermischt sie bewusst nicht: Felddaten echter Besucher und Labormessungen aus einem Produktions-Build.

Feld: was echte Besucher erleben

Core Web Vitals im 75. Perzentil, von Besuchern mit Analyse-Einwilligung. Bewertet nach Googles veröffentlichten Schwellenwerten, damit das Urteil dem entspricht, was die Search Console meldet.

CLS Gut
0.001 37 Messwerte
FCP Gut
870 ms 36 Messwerte
INP Gut
28 ms 27 Messwerte
LCP Gut
2212 ms 37 Messwerte
TTFB Gut
479 ms 37 Messwerte

… und wie viel davon echt ist

Alle Zahlen oben lesen nur die Produktionsspur. Dies ist die Aufteilung, aus der gefiltert wurde — gezeigt statt versteckt, denn ein Aggregat, das stillschweigend Zeilen verwirft, sieht genauso aus wie eines, bei dem es nichts zu verwerfen gibt.

Produktion 174 Nicht klassifiziert 5

Produktionsverkehr macht 97.2% der erfassten Messwerte aus. Verschiebt sich dieser Anteil deutlich, ist zuerst der Filter zu prüfen — nicht die Website.

Labor: was der letzte Build wiegt

Bundle-Größe taucht in Echtnutzerdaten erst auf, wenn sie längst ausgeliefert ist. Diese Werte stammen aus einem Produktions-Build und liegen im Repository, damit Wachstum im Review sichtbar wird.

route_js_kb Schlecht
502.1 KB Warnung 150 · Fehler 250
baseline_js_kb Verbesserungsbedarf
94.1 KB Warnung 80 · Fehler 120
doc_html_kb Gut
3.6 KB Warnung 50 · Fehler 100

Gemessen am 2026-10-24 · NODE_ENV=production

Geht dieses Pattern noch besser? Sag uns, wie.

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