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Ein Performance-Dashboard taugt nur so viel wie die Daten dahinter. Dieses misst zwei verschiedene Dinge und vermischt sie bewusst nicht: Felddaten echter Besucher und Labormessungen aus einem Produktions-Build.

Feld: was echte Besucher erleben

Core Web Vitals im 75. Perzentil, von Besuchern mit Analyse-Einwilligung. Bewertet nach Googles veröffentlichten Schwellenwerten, damit das Urteil dem entspricht, was die Search Console meldet.

CLS Gut
0.001 13 Messwerte · vorläufig
FCP Schlecht
3187 ms 14 Messwerte · vorläufig
INP Gut
44 ms 11 Messwerte · vorläufig
LCP Verbesserungsbedarf
3412 ms 13 Messwerte · vorläufig
TTFB Schlecht
2959 ms 14 Messwerte · vorläufig

… und wie viel davon echt ist

Alle Zahlen oben lesen nur die Produktionsspur. Dies ist die Aufteilung, aus der gefiltert wurde — gezeigt statt versteckt, denn ein Aggregat, das stillschweigend Zeilen verwirft, sieht genauso aus wie eines, bei dem es nichts zu verwerfen gibt.

Produktion 65 Nicht klassifiziert 17

Produktionsverkehr macht 79.3% der erfassten Messwerte aus. Verschiebt sich dieser Anteil deutlich, ist zuerst der Filter zu prüfen — nicht die Website.

Labor: was der letzte Build wiegt

Bundle-Größe taucht in Echtnutzerdaten erst auf, wenn sie längst ausgeliefert ist. Diese Werte stammen aus einem Produktions-Build und liegen im Repository, damit Wachstum im Review sichtbar wird.

route_js_kb Schlecht
483.8 KB Warnung 150 · Fehler 250
baseline_js_kb Gut
79.6 KB Warnung 80 · Fehler 120
doc_html_kb Gut
2.8 KB Warnung 50 · Fehler 100

Gemessen am 2026-09-18 · NODE_ENV=production

Geht dieses Pattern noch besser? Sag uns, wie.

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