Большинство людей знакомится с ИИ как с окном чата: вставить что-то, получить ответ, завтра начать с нуля. Для одного вопроса этого хватает. Но как только у задачи есть настоящие исходные файлы, несколько правил и результат, на который кто-то будет опираться, такой подход ломается: ИИ никогда не видит всей картины, а всё, о чём вы договорились, исчезает вместе с чатом.
Решение — не специальная программа, а папка, в которой лежит всё, что нужно задаче: полученные файлы, инструкции простыми словами, небольшие программы, которые пишет ИИ, и каждый результат с датой. С такой папкой может работать любой ИИ-инструмент, который предоставляет ваша компания, а также коллега или вы сами через месяц.
Этот урок создаёт такую папку. Следующие два используют её для настоящей работы: таблицы Excel и презентации.
Скачать пустую папку задачи: структура папок, шаблон README для заполнения и страница промптов для раундов из шага 5. Распакуйте её (правый щелчок, Извлечь все) туда, где вы храните рабочие файлы.
Три вещи, которые нужны любой задаче для ИИ
| Составляющая | Что это | Где лежит |
|---|---|---|
| Источники | Файлы, с которых начинается работа, ровно в том виде, в каком вы их получили | input/ |
| Инструкции | Цель, смысл источников, правила и как выглядит «готово» | README.md |
| Инструменты | Небольшие программы (обычно на Python), которые считают и меняют | tools/ |
Четвёртое — результат — ИИ кладёт в output/. Когда задача идёт не так, почти всегда не хватает
одного из трёх: ИИ угадывает смысл столбца (нет инструкций), работает с первыми пятьюдесятью
строками, которые смог увидеть (нет инструментов), или меняет исходный файл (нет отдельного места
для источников).
1. Создать папку
Одна папка на задачу, там, где вы храните рабочие файлы: «Документы», OneDrive, сайт команды или сетевой диск. Дайте ей имя, понятное коллегам.
Поставщик Bergwerk/
README.md инструкции: читать первым
input/ файлы в том виде, в каком пришли, никогда не меняются
tools/ программы, написанные ИИ, чтобы задачу можно было повторить
output/ по папке с датой на каждый результат
2026-10-29/Четыре правила сохраняют порядок:
input/только для чтения. Никто не правит исходный файл — ни вы, ни ИИ. Неверный результат всегда можно выбросить; изменённый источник уже не вернуть.- Каждый результат попадает в новую папку с датой внутри
output/, поэтому последний удачный результат никогда не перезаписывается. - Одна задача — одна папка. Второй поставщик или вторая презентация — это вторая папка. Скопируйте первую и замените файлы.
- Решения записываются в
README.md, а не остаются в чате. Чат заканчивается, файл остаётся.
README.md — обычный текстовый файл. Создайте его в Проводнике (Создать → Текстовый документ,
затем переименуйте) и откройте в Блокноте или в любом редакторе, который есть в вашей компании.
Окончание .md означает «Markdown»: простой текст, где # начинает заголовок, а - — пункт
списка. Любой ИИ-инструмент хорошо его читает.
2. Написать инструкции
Инструкции — самый важный файл в папке, и они короткие. Напишите их до того, как откроете ИИ-инструмент: если вы не можете сказать, как выглядит «готово», ИИ тоже не сможет.
# Поставщик Bergwerk: таблица товаров для импорта в магазин
## Цель
Превратить ежемесячную выгрузку товаров Bergwerk в таблицу, которую импортирует наш магазин.
## Источники (input/)
- `bergwerk-products.xlsx`, лист `Export`: одна строка на товар, заголовки в строке 1.
Значения столбцов описаны ниже в разделе «Столбцы».
## Результат (output/<дата>/)
- `shop-import.xlsx` со столбцами из раздела «Целевой формат».
- Лист `issues`: каждое значение, которое не удалось преобразовать, с его строкой в источнике.
## Правила
- Никогда не меняй файлы в input/.
- Подсчёты и преобразования делает скрипт на Python в tools/, а не чтение строк.
- Никогда не угадывай. Значение, которое нельзя преобразовать, остаётся как есть и попадает в issues.
- Спроси меня, прежде чем удалить столбец или строку.
## Готово, когда
- Каждая строка товара из источника есть в результате (одинаковое количество).
- Каждое значение в результате соответствует целевому формату или указано в issues.
## Решения
- 2026-10-29: вес без единицы — это граммы (любой вес с единицей меньше 2 кг).
Разделы, которые важны в любой задаче, независимо от типа файла:
| Раздел | Отвечает на вопрос | Без него ИИ… |
|---|---|---|
| Цель | Для чего это и для кого? | оптимизирует не то |
| Источники | Какой файл, какой лист, что такое одна строка или страница | угадывает смысл столбцов |
| Результат | Какой файл, где, в каком формате | придумывает формат, который потом придётся переделывать |
| Правила | Чего нельзя делать никогда, когда нужно спросить | меняет то, о чём его не просили |
| Готово, когда | Как вы проверите результат | останавливается на «выглядит правдоподобно» |
| Решения | Что уже решено, с датой | спрашивает снова или в следующий раз решает иначе |
Раздел Решения со временем растёт. Каждый раз, когда вы отвечаете на вопрос ИИ, добавьте одну строку. После двух-трёх запусков задача объясняет себя сама.
3. Выбрать ИИ-инструмент
Пользуйтесь ИИ-инструментами, которые предоставляет и разрешает ваша компания. Не загружайте файлы компании в сервис, который компания не одобрила. Папка работает со всеми тремя видами инструментов; меняется только то, как инструкции попадают к ИИ.
| Вид инструмента | Примеры | Как он получает инструкции | Подходит для |
|---|---|---|---|
| Помощник внутри приложения | Copilot в Excel или PowerPoint | Вставить текст README.md в панель чата |
Один открытый файл, быстрые вопросы и правки |
| Чат с загрузкой файлов | Copilot Chat, ChatGPT, Claude, Gemini | Загрузить README.md и файлы из input/, результаты самому сохранить в output/ |
Анализ по нескольким файлам; запускает Python за вас |
| Агент в папке | Copilot CLI, Claude Code, Codex, настольное приложение-агент | Указать ему папку; он сам читает README.md и пишет в output/ |
Повторяющиеся задачи, много файлов, всё, что нужно повторить через месяц |
Некоторые агенты сами читают файл с фиксированным именем, например AGENTS.md. Если ваш так делает,
назовите файл инструкций так или начинайте каждый сеанс с фразы «Сначала прочитай README.md и
следуй ему». Так или иначе, инструкции хранятся в папке, а не у вас в голове.
4. Пусть считает Python
Языковая модель читает и пишет текст. Она хорошо понимает, что означает столбец, и решает, что с ним делать. Но она плохо делает одно и то же с сорока тысячами строк и охотно назовёт сумму, которую на самом деле не считала.
Поэтому разделите работу:
- ИИ решает, что делать: смотрит на данные, объясняет их, предлагает шаги.
- Скрипт выполняет: короткая программа на Python, написанная ИИ, читает источник и записывает результат. Она делает с каждой строкой одно и то же, каждый раз.
- Вы проверяете результат по разделу «Готово, когда».
Устанавливать Python или писать на нём самим не нужно. Чат-инструменты запускают Python в своей
среде, Excel умеет выполнять Python в ячейке (=PY(...)), если компания это включила, а агенты
используют Python, который уже есть на ноутбуке, если его предоставляет ИТ-отдел. Просите сохранять
скрипт в tools/: это точная запись того, что было сделано, и через месяц он запустится снова без
нового разговора.
5. Работать раундами
Какой бы ни была задача, разговор строится одинаково. Каждый шаг — одно короткое сообщение.
- Бриф. «Прочитай README.md. Затем посмотри файлы в input/ и своими словами расскажи, что в них и что ты собираешься сделать. Пока ничего не меняй.»
- Исправление. Пересказ ИИ показывает, что было понято неправильно. Исправьте это в
README.md, а не только в чате, и напишите: «README.md обновлён. Прочитай его ещё раз.» - План. «Напиши план нумерованным списком и дождись моего OK.»
- Выполнение. «Приступай. Скрипт сохрани в tools/, результат в output/2026-10-29/.»
- Проверка. «Проверь результат по разделу „Готово, когда“ в README.md и перечисли всё, что не проходит.» Затем посмотрите сами (в каждом уроке сказано, на что смотреть).
- Фиксация. «Добавь сегодняшние решения в раздел „Решения“ в README.md.»
Первый раунд занимает больше всего времени. Когда такой же файл приходит во второй раз, шаги 1–3 сжимаются до одного сообщения: «Новый файл в input/. Запусти скрипт из tools/ и скажи, что изменилось по сравнению с прошлым разом.»
6. Передать дальше
Папка — это вся задача целиком: что пришло, что требовалось, как это было сделано и что получилось, по датам. Упакуйте её в ZIP, положите на сетевой диск или отправьте коллеге — и работу можно продолжить с любым доступным ИИ-инструментом.
Дальше: анализ и преобразование таблицы Excel в этой папке или создание презентации тем же способом.